称客户优先是一回事, 但如果你不知道客户想要什么你怎么能做呢?深入理解客户池需要使用客户洞察力数据驱动方法
使用客户数据改变团队寻找更好的买家经验文章中,我们将讨论客户洞察力,为什么它们重要, 以及如何使用它们来优待你但如果你陷入困境 跳转到信息
- 客户洞察力是什么
- 客户洞见为何重要
- 如何收集客户深入观察
- 客户透视实例
- 如何应用客户深入观察
客户洞察力是什么
beplay网页版登陆客户洞察力解释客户反馈数据和其他分析帮助企业识别行为趋势,提高营销、销售和服务倡议的有效性
客户洞察力使用定量定性客户数据为企业决策提供更好的信息目标是识别行为趋势并基于客观度量提高买家经验
客户洞见为何重要
深入理解客户心理学、行为偏好可更好地服务客户并有可能增加收入
直接数据客户用户经验UX可以防止它们翻转以客户新真实反馈解决问题 免得他们太不满意
我们知道使用这些数据将有益于业务, 但你需要知道 如何收集可操作客户信息
如何收集客户深入观察
- 收集客户反馈
- 取脉冲检查客户情
- 第三方数据用于市场研究
- 做点情境分析
- 被动收集行为数据
- 实时用户测试
- 使用预测模型
深入解析更多你可用来决策的结论,你可以从各种渠道获取这些结论。
开工收集客户反馈
最容易获取客户真知灼见的方法就是简单询问客户所想测量和“我们如何做?”样式问答可引出强大的外送可应用到未来运动对本地企业来说,这一步至关重要,有助于理解客户如何处理问题以利或行业大例子monarch Roofing何人C管道安装后评审发现房主房顶项目所经历的任何问题并发回反馈应用到新安装项目
挑战在于单靠此模式可能无法提供全景多客户可能害怕或不愿分享真实观点或提供最小可行反馈完成调查
二叉取脉冲检查客户情
测量客户情感的方法,例如网推广者分数系统评分和恒星评分与调查同等重要即单击弹出,可开始测量客户对数字体验的满意度beplay网页版登陆特别有效应用或页面测试单特征和经验
3级第三方数据用于市场研究
假设你没有什么客户反馈决策那样,你就可以从大型组织对广大对象的市场研究中提取洞察力可使用关键词研究工具实现,例如Google趋势,阿里夫斯并SEMROW.
4级做点情境分析
客户可能不知道事情会更好 直到它出现 并隐喻攻击他们的表情这可能是有害的,如果创新竞争者让他们知道或它可能意味着客户欢乐改观
客户不理解流程、服务或产品缺陷,面对面访谈、持续空白分析和培训研讨会可能揭示调查永远无法实现的洞察力——特别是如果他们依赖开放性问题的话。
5级被动收集行为数据
工具收集数据管理者可用以得出更多知情结论网络搜索中,您也可以获取前景关心信息
6级实时用户测试
应用网站在线体验 通过运行可以深入了解受众偏好A/B测试某些经验变量使用 A/B测试时,可实时观察用户基础与拷贝、导航和按钮颜色或布局等元素交互作用以确定最有效词多数规则,你可以画统计证明
7使用预测模型
预测建模或铅评分另一源码为某些公司获取洞察力并决策机器学习人工智能正变得越来越有可能使用算法和统计模型分析大量数据和变量比没有计算机帮助要好得多。常用它制作用户或客户体验的“预测词”。
客户透视实例
- PodcastGeests.com客户反馈调查
- HUBSBOT网推广者评分系统
- Yokel局部故障后从行为数据深入了解
- sek创用机A/B测试
- Netflix机器学习
开工PodcastGeests.com客户反馈调查
PodcastGeests.com服务连接播客宿主需要客客寻找播客服务发送调查作为其每周电子邮件运动的一部分
和我们喜欢:调查之美在于 他们选择的问题有两个目的
- 从订户收集有意义的反馈改善经验
- 从订户收集有意义的数据以确保Podcastguests.com电子邮件列表正确分割
PodcastGeests通过查询问题需要响应者选择选项后,可使用资讯发送个人化邮件,内容只对客户有帮助-帮助他们的电子邮件运动并改进经验
二叉HUBSBOT网推广者评分系统
赫伯斯波特使用核动力源和电子邮件营销自动化收集并测量客户满意度客户支持票结尾后,发邮件给客户请求评分经验从一到十从这里,我们使用收集的数据来确定我们是否与客户服务努力步入正轨
和我们喜欢:效果特别好 因为它是单击经验 无长列表调查回答直截了当地判断策略是有效或需要改进
3级Yokel局部ug从行为数据深入了解后修补
数字营销机构Yokel Local注意到,测试内部表后,他们找不到推理
并开始观察客户与网站的实际交互作用发现大用户体验问题 即某些设备不允许点击复选框 用户反弹
和我们喜欢:洞察力引出网络开发工作纠正问题,转换回归常态有时事物表面看起来很好,但含有欺骗性问题
4级sek创用机A/B测试
公司想改变像网站主页一样重要的东西时 最好有很好的理由归根结底,无法保证改变会更好正因如此A/B测试新拷贝老拷贝 看哪个版本引出更高百分比期望结果
即数字营销机构sek创用CC使用新标签微小变化导致点通率提高8.2%
和我们喜欢:公司测试是决定性的并证明修改主页标签条会提高点击通速率-如果测试一开始不进行就不会实现-
5级Netflix机器学习
机器学习提高客户体验最佳例子之一是Netflix推荐引擎
和我们喜欢:Netflix分析用户与其他客户偏爱的交互作用后,提高客户满意度和花在平台上的时间
如何应用客户深入观察
所以,你一直在数字平台上调查, 客户热情分享思想现在该将这些有价值的定性洞见与分析并作修改了
从何开始受这些使用案例启发 客户反馈是改变的密钥
开工基于用户测试结果修改
客户反馈是测试阶段的重要组成部分Usabilla先用贝塔发布并打开楼层反馈
Usabilla受邀访问现有网站客户测试新建贝塔网站客户一上网站,便非常愿意分享思想可能因为他们被主动邀请试页面, 使他们更多参与留下反馈
和我们喜欢:Usabilla反馈按钮和主动调查组合-使用基于以上问题可操作性-公司能够测试并改进Bea网站后向公众推出
二叉分享从数据获取的胜算和ROI
法式足球俱乐部Paris Saint-Germa雨果夏里尔电子商务主管PSG解释
客户若没有时间完成购买贵宾票过程或有问题时可留下细节beplay网页版登陆结果,我们收到500多封电子邮件地址,转而产生近10万欧元销售量
和我们喜欢:收集有价值的客户数据不一定需要包含调查或开放式问题有时单纯开通通信通道可大有不同
使用客户经验创新
成为真正数据驱动和面向用户的公司 需要量源和质源组合拓展客户反馈可控性,如果有扎实反馈平台,它可帮助交付客户所期望无缝数字体验
Net推广者网络推广者系统、Net推广者分数、核动力源和与核动力源有关的表情是Bain & Company公司、Fred Reichraft和Satmetrix系统公司注册商标
编辑注解:文章原创于2020年4月发布并更新全面性
